Semalt - Super guide for hvordan du kan hente ut produktdetaljer fra Amazon ved hjelp av Python

Å skrape store sett med data fra nettsteder som Amazon er ikke så lett. Nettstedene kan bare gi deg tilgang til 400 websider per kategori. Amazon og andre store e-handelsnettsteder bruker ASIN, et nøkkelord brukt av e-handelsnettsteder for å spore opp antallet produkter i en database.

I dette innlegget lærer du hvordan du lager en produktskrape som senere vil bli brukt til å trekke ut produktbeskrivelser og prisinformasjon på Amazon. For nybegynnere er Python et målrettet programmeringsspråk som legger vekt på lesbarhet av skript. Her er måter å bruke produktskraperen på.

Overvåking av produkter på Amazon

Nettskraping blir mye brukt til å trekke ut store sett med data fra nettsteder. Med en produktskrape kan du enkelt spore tilgjengeligheten på lager, kundevurderinger og prisendringer.

Analysere hvordan produktene selges på Amazon

Utvinning av nettdata innebærer å trekke ut nyttige data fra nettsteder. For å overleve hard konkurranse i finansmarkedene, må du spore konkurrentenes resultater. I løpet av de siste årene har skraping av nettsteder fra nettsteder vært en kjedelig og tungvint aktivitet. Takket være Python har det blitt enkelt å skrape disse nettstedene.

En produktskrape skraper lett data fra Amazon ved å fremheve deres ASIN. Utpakkede data brukes av finansielle markedsførere for å analysere hvordan råvarer selger på Amazon. Skrapere brukes til forskjellige formål. Her er andre bruksområder av produktskrapere.

  • Analyser Amazons produktvurderinger og anmeldelser
  • Undersøker råvareannonsering API
  • Analysere frekvensparitet og åpenhet

Hvorfor Python?

Python er sterkt anbefalt når det gjelder å trekke ut og analysere filer fra dynamiske nettsteder som Amazon. La oss imidlertid vurdere detaljer som kan hentes ut fra disse nettstedene før du graver mer i dybden om hvordan du kan hente data fra nettsteder. Her er en pin-spiss liste som fremhever sett med data som kan fås med en produktskrape.

  • Produktets salgspris
  • Tilgjengelighet på lager
  • Produktets kategori
  • Produktets navn
  • Den opprinnelige prisen

Pythons pakkekrav

I dette innlegget er det sentrale temaet å bruke Python til å laste ned og analysere HTML. Å hente dataene dine ved hjelp av Python er som å høyreklikke på et element. Så enkelt er det. Last ned HTML fra det foretrukne produktets webside og identifiser all XPath for den målrettede komponenten, for eksempel pris og produktbeskrivelse.

Python-koden

Har du navnet på koden du skal bruke? Hvis ja, la oss komme i gang. Bare skriv kodens navn på ledeteksten. Etter å ha fått koden, endrer du den med dine egne ASIN-er. En JSON-utdatafil (data.json) som består av alle lister over ASIN-data vil bli opprettet.

Retningslinjer og vilkår styrer nettsteder for e-handel. Unngå å krenke nettstedets planer om å unngå svartelister når du skraper. Nettstedsnettsteder begrenser brukere fra å få tilgang til mer enn 400 sider per kategori. Med Pythons produktskrape kan du enkelt overvåke produktene for vurdering og aksjeansvar.